平台横评、提示词公式、短剧与广告工作流。不堆参数，不讲空话，帮你找到此刻最适合的那一个模型。
从选模型到出成片，每个分类只解决一类问题。不绕弯子，点进去就是能用的东西。
不按热度排，按“看完能不能动手”排。
OpenAI 的 Sora 在 2026 年陆续关停后，很多人被迫重新选工具。TechRadar 的点名很直接：想要最接近 Sora 的体验，选 Veo 3.1，4K 加原生音频一次出；想要“导演式”控制画面和剪辑流程，Runway 更合适；想要长时长和低门槛，Kling 最长能到 120 秒，上手也更快。但真正的关键是——没有一款工具能通吃，先想清楚你这条片子是发社交、做广告，还是往院线方向走。[reference:0]
Seedance 官方指南把提示词拆成四块。模糊的“一个女人”只会得到普通片段，具体的“20 多岁长黑发女性，白色亚麻连衣裙，缓慢走向镜头”才稳定。镜头语言也是模型能听懂的部分：推近、跟拍、环绕，写清楚就比不写强。[reference:1]
2026 年 10 月发布的 Kling 4.0 把单次生成时长提到 30 秒，最多 10 个关键帧，4K 输出。对需要多镜头连贯叙事的人来说，少了很多拼接的麻烦。[reference:2]
热的不一定有用，但有用的往往先热。
2026 年第二季度，国内主流平台上线微短剧 23.9 万部，其中 AI 剧 15.3 万部。成本从传统实拍的 30–50 万压缩到 3–5 万，竞争变量转向分辨率、色彩、一致性和可控性。能稳定交付，比能生成一段好看的样片重要得多。[reference:3][reference:4]
短剧需求大但在优胜劣汰，广告和电商营销反而最稳健：需求高频、反馈快、ROI 可以量化。跨境电商商家在算的是“一条 AI 营销视频能带来多少转化”，账算得过来，付费就是持续的。[reference:5]
Veo 3.1、Seedance 2.5、Kling 4.0 都在往 4K 走。但当各家都能稳定生成 30 秒视频，“能不能生成”拉不开差距，真正要比的是色彩、一致性和交付语言。[reference:6][reference:7]
把几千字剧本直接扔进生成器，指望一口气出几十个完美画面，是最常见的错误。先拆镜头、再写提示词，比换更贵的模型有效得多。另外，第一次渲染是草稿，不是成片。[reference:8][reference:9]
市面上的工具已经够多了。这里做的是减法：把平台放回任务里，把提示词放回镜头里。
“AI视频生成网站”不是又一个模型聚合页。我们不做榜单刷分，也不把参数堆成墙。每一条横评都回到一个具体问题：你这条片子，是发 15 秒社交短视频，还是做一条能算 ROI 的广告，还是往短剧的连续性里走？
我们跟踪 Veo、Runway、Kling、Seedance、Wan 这些主流工具的真实变化，但更在意那些“用过才知道”的细节——一个镜头只给一种运镜、人物换脸先补头部特写、第一次渲染是草稿不是成片。这些不会写在发布稿里，却决定你今晚能不能收工。
如果你刚打开第一个生成框，从入门手册开始；如果你已经在跑短剧或广告产线，直接去提示词工坊和短剧工坊。每个分类只解决一类问题，不绕弯子。
他们在现场
来自短剧团队、广告公司和刚入门的人。